上一篇講到利用 dbt init 開始 dbt 專案。這篇則是要開始 dbt 專案的開發：

利用 dbt power user 開始專案開發。

利用 dbt init 開始專案後，可以用 vscode 開啟專案資料夾，下面是我開啟 dbt_demo 這個專案之後的畫面，可以看到左邊列出了一些 dbt 專案預設的資料夾，其中 models 下面的 .sql 檔出現了 dbt 的 logo 圖示，這就代表 dbt power user 已經正確啟用了。：

如果沒有看到，可能會發現 dbt is not installed 的通知出現在畫面右下方，這是因為我們剛剛是把 dbt 安裝在虛擬環境下，vs code 預設的 python 路徑沒辦法找到他。這時可以先在 python terminal 再輸入一次 dbt debug，將 python 的路徑複製，然後貼上到 dbt power user 的設定中。

第一步：利用 dbt debug 找到 python 路徑，複製下來：

第二步：點擊 settings 進到 vs code 設定畫面

第三步：更改 dbt power user python interpreter 的位置，貼上剛剛的 python interpreter 路徑

設定好後，重新開啟 VScode ，看到螢幕左下角的 dbt-core 有一個 √，就代表 dbt power user 偵測到 dbt 了， 就可以正常運作了。

dbt run

這邊要來介紹 dbt 最常用的 command: dbt run。dbt 的全名是 data build tool，顧名思義當他開始跑之後，他就會開始在資料庫中，建立一張張的表格 (Table 或是 View)。 只要是在 models 資料夾下的 *.sql 檔案，都會變成在資料庫中的一張表格。

而使用 dbt init 啟動專案時，dbt 都會幫我們預設建好兩個 model 作為範例：my_first_dbt_model 以及 my_second_dbt_model 。 這時我們點進 my_first_dbt_model 的 SQL 檔案，VScode 就會幫我們開啟這個檔案，可以看到裡面的程式碼如下圖：

{{ config(materialized = "table") }} 的意思就是這張 SQL 的結果會以 table 的形式存在在資料庫中，如果改成 view 就會以 view 的形式存在在資料庫中。(當然 materialized 還有其他選項，詳情可以參考上一屆團友的文章），但我相信以分析師本身的職責以及台灣中小企業的規模來說， view 跟 table 就很夠用了。

這時如果我們按一下上圖第一個跑步小人的往下展開選單，點選 Run dbt Model，就會在下面的 Terminal 看到下圖。

這時候就代表 dbt 成功在我們資料庫中的 public 這個 schema 建立 my_first_dbt_model 這張表了。這時候可以到資料庫檢查看看，public schema 下是不是真的出現 my_first_dbt_model 這張表。下圖就是我的資料庫中，已經有這張表了，而且裡面的資料就是 my_first_dbt_model.sql 這個 model 的 SQL 邏輯所呈現的結果。